数学特別講義 : 大量の非定型データからマイニング - Collections | Kyushu University Library

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数学特別講義 : 大量の非定型データからマイニング

Creator	Author PID K000021 Creator Name 池田, 大輔 Ikeda, Daisuke イケダ, ダイスケ Affiliation Affiliation Name 九州大学システム情報科学研究院准教授 Faculty of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University
Language	Japanese
Date	2010-11-11
Publication Type	Accepted Manuscript
Access Rights	open access
Related DOI	http://www.math.sci.hokudai.ac.jp/seminar-index/%E6%95%B0%E7%90%86%E8%A7%A3%E6%9E%90%E5%AD%A6%E7%89%B9%E5%88%A5%E8%AC%9B%E7%BE%A9-%EF%BC%8F%E6%95%B0%E5%AD%A6%E7%89%B9%E5%88%A5%E8%AC%9B%E7%BE%A9%E3%80%8C%E5%A4%A7%E9%87%8F%E3%81%AE%E9%9D%9E%E5%AE%9A.php
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Relation	https://www.inf.kyushu-u.ac.jp/Members/daisuke
Abstract	この集中講義では、Web上のデータを対象にしたマイニングを説明します。まず、計算機科学の基本的な概念の説明と、講義全体を概観し、次に、マイニングの基礎となるデータベースや情報検索、機械学習の手法を説明します。その後、PageRank、スパム検出、バイオインフォマティクス、情報推薦などを題材にマイニングの最新動向を学びます。マイニングの手法は統計的な手法など、古くからある手法も用いられますが、大きな...違いは「莫大なデータ」を扱うことです。単純な方法では、現実的な時間での処理ができませんので、様々な工夫が必要です。この講義を通して、計算機科学における処理の一連のプロセス、すなわち、対象の抽象化や単純化（データモデリング）、その表現（データ構造）、アルゴリズム等における代表的な工夫を理解してもらい、理論が実用に与える影響を体感してもらいたいと考えています。このような観点から、大量のデータを扱う実サービスの裏側についても紹介したいと考えています。show more

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File	FileType	Size	Views	Description
20101111	pdf	5.95 MB	545	11月11日講義分
20101110	pdf	5.03 MB	506	11月10日講義分
20101109	pdf	6.91 MB	386	11月9日講義分
20101108	pdf	5.05 MB	574	11月8日講義分

Details

Record ID	18603
Peer-Reviewed	Unrefereed
Subject Terms	テキストマイニング
	Webマイニング
	アルゴリズム
	データモデル
	データ構造
Notes	2010年11月8日から11日にかけて、北海道大学理学部3号館3-205室において行われた数理解析学特別講義／数学特別講義「大量の非定型データからマイニング」のプレゼンテーションスライド。
Created Date	2010.12.01
Modified Date	2019.09.12