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| 概要 |
研究を行う上で、関連文献の検索は必須だが、重要文献の検索だけでなく研究動向の把握にはファセット検索が有効である。本発表では、研究者、所属、雑誌、国際会議、年、キーワードなどの論文メタデータを分析軸とするクロス集計により検索結果を表示する文献検索システムを提案する。
Search of related literature is indispensable in any research fields.... Facet search is effective not only to search for important literature but also to grasp the research trend. The present paper proposes a faceted search engine which displays search results as the cross tabulation. Users can chose a pair of metadata for analysis axes, such as researchers, affiliations, journals, conferences, publication years, and keywords.続きを見る
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