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＜紀要論文＞
スケール伸長変換による平滑化を用いたフラクタル表面からの特徴抽出とその応用
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| 目次 | 1 まえがき 2 フラクタル表面の推定手法 2.1 スケール関数による展開 2.2 スケール関数の伸長による推定 2.3 シミュレーションによる推定の検討 3 ウェーブレット変換によるノイズ除去 3.1 ウェーブレット変換とフラクタル次元 3.2 ウェーブレット変換を用いたノイズ除去 3.3 数値シミュレーション 4 フラクタル表面推定による特徴パターンの抽出 4.1 インパルス応答関数の近似計算 4.2 複数の推定方向による誤差の抑制 4.3 フラクタル表面からの過渡波検出 5 応用例 5.1 雲の空間データの異常検出 5.2 地理データに対するシミュレーション 5.3 環境データの異常検出 6 むすび続きを見る |
詳細
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| 登録日 | 2020.05.28 |
| 更新日 | 2020.10.14 |