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| 概要 |
本報告では，自然画像統計を用いることによりHDR画像をLDR画像に変換するトーンマッピング関数のパラメータを最適化する手法を提案する．提案される手法では，まずカラー自然画像を対象に，一般化ガウス分布に基づく自然画像の事前確率モデルを構成する．次に，HDR画像をトーンマッピング関数により変換させたLDR画像の正規化ヒストグラムを離散ウェーブレット変換を用いて生成する．最後に，確率密度関数と正規化ヒス...トグラムとのKullback-Leibler情報量を最小化することにより，トーンマッピング関数の最適なパラメータを推定する．このようにして推定されたパラメータを用いることにより，自然画像に近く違和感のないLDR画像を生成することが可能である．
In this paper, we propose a method that optimizes the parameters of tone mapping operators by compressing the dynamic range of HDR images using natural image statistics.続きを見る
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