<学術雑誌論文>
ON BERRY-ESSEEN THEOREM FOR NONPARAMETRIC DENSITY ESTIMATION IN MARKOV SEQUENCES

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概要 For a stationary sequence $ { X_i } $ the Markov assumption $ G_2 $, which is weaker than the Doeblin's condition $ D_0 $, is discussed and is used to estimate nonparametric density and transition den...sity. Under the $ G_2 $-assumptions, the rate of convergence to normality of the estimated density is derived. Similar type of results are also derived for estimating the joint density and the estimated transition density.続きを見る

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登録日 2009.04.22
更新日 2020.10.22

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