STRONG CONVERGENCE OF AN UNBOUNDED STOCHASTIC APPROXIMATION ALGORITHM UNDER GENERAL CONDITIONS - 九大コレクション

＜学術雑誌論文＞
STRONG CONVERGENCE OF AN UNBOUNDED STOCHASTIC APPROXIMATION ALGORITHM UNDER GENERAL CONDITIONS

作成者	作成者名 Watanabe, Masafumi 渡辺, 正文所属機関所属機関名 Department of Applied Mathematics, Fukuoka University 福岡大学応用数学科
本文言語	英語
出版者	Research Association of Statistical Sciences
出版者	統計科学研究会
発行日	1992-03
収録物名	Bulletin of informatics and cybernetics
巻	25
号	1/2
開始ページ	109
終了ページ	123
出版タイプ	Version of Record
アクセス権	open access
Crossref DOI	https://doi.org/10.5109/13426
関連DOI	Bulletin of informatics and cybernetics \|\| 25(1/2) \|\| p109-123
関連DOI	http://bic.math.kyushu-u.ac.jp/
関連URI	Bulletin of informatics and cybernetics \|\| 25(1/2) \|\| p109-123
関連URI	http://bic.math.kyushu-u.ac.jp/
関連情報	Bulletin of informatics and cybernetics \|\| 25(1/2) \|\| p109-123
関連情報	http://bic.math.kyushu-u.ac.jp/
概要	Under general conditions on the observation processes the almost sure convergence properties of an unbounded and nonlinear Robbins-Monro type stochastic approximation algorithm are investigated.

ファイル	ファイルタイプ	サイズ	閲覧回数	説明
p109	pdf	455 KB	297