<学術雑誌論文>
ASYMPTOTIC PROPERTIES OF SMOOTHED vs. UNSMOOTHED CONDITIONAL DISTRIBUTION FUNCTION ESTIMATORS

作成者
本文言語
出版者
発行日
収録物名
開始ページ
終了ページ
出版タイプ
アクセス権
Crossref DOI
関連DOI
関連URI
関連情報
概要 Let $ {(X_i, Y_i) : i = 1, 2, ldots } $ be a sequence of independent identically distributed random vectors in $ Re^2 $ with an absolutely continuous distribution, and let $ G_x(cdot) $ denote the con...ditional distribution function of $ Y_1 $ given $ X_1 = x $, assuming that it exists. In this paper, the asymptotic normality and almost sure convergence rates for smoothed rank nearest neighbor and Nadaraya-Watson type estimators of $ G_x(cdot) $ are established. It is also shown, using the concept of deficiency, that smoothed estimators are superior (asymptotically) to the corresponding unsmoothed ones under appropriate choice of the smoothing kernels.続きを見る

本文ファイル

pdf p071 pdf 1.28 MB 322  

詳細

PISSN
EISSN
NCID
レコードID
査読有無
タイプ
登録日 2009.04.22
更新日 2020.10.22

この資料を見た人はこんな資料も見ています