Automatic Generation of Deep Web Wrappers based on Discovery of Repetition - 九大コレクション | 九州大学附属図書館

＜会議発表論文＞
Automatic Generation of Deep Web Wrappers based on Discovery of Repetition

作成者	著者識別子 K000012 作成者名 Nakatoh, Tetsuya 中藤, 哲也所属機関所属機関名 Computing and Communications Center, Kyushu University 九州大学情報基盤センター
	著者識別子 L002646 作成者名 Yamada, Yasuhiro 山田, 泰寛所属機関所属機関名 Department of Informatics, Kyushu University 九州大学大学院システム情報科学府
	著者識別子 K000008 作成者名 Hirokawa, Sachio 廣川, 佐千男所属機関所属機関名 Computing and Communications Center, Kyushu University 九州大学情報基盤センター
本文言語	英語
出版者	AIRS2004 Secretariat
発行日	2004-10
収録物名	Proceeding of the First Asia Information Retrieval Symposium (AIRS2004)
巻	(AIRS2004)
開始ページ	269
終了ページ	272
出版タイプ	Accepted Manuscript
アクセス権	open access
関連DOI	Proceeding of the First Asia Information Retrieval Symposium (AIRS2004) \|\| \|\| p269-272
関連DOI	http://matu.cc.kyushu-u.ac.jp/
関連URI	Proceeding of the First Asia Information Retrieval Symposium (AIRS2004) \|\| \|\| p269-272
関連URI	http://matu.cc.kyushu-u.ac.jp/
関連情報	Proceeding of the First Asia Information Retrieval Symposium (AIRS2004) \|\| \|\| p269-272
関連情報	http://matu.cc.kyushu-u.ac.jp/
概要	A Deep Web wrapper is a program that extracts contents from search results. We propose a new automatic wrapper generation algorithm which discovers a repetitive pattern from search results. The repeti...tive pattern is expressed by token sequences which consist of HTML tags, plain texts and wild-cards. The algorithm applies a string matching with mismatches to unify the variation from the template and uses FFT(fast Fourier transformation) to attain efficiency. We show an empirical evaluation of the algorithm for 51 Web databases.続きを見る

本文ファイル

ファイル	ファイルタイプ	サイズ	閲覧回数	説明
Nakatoh.AIRS04	pdf	151 KB	244

詳細

レコードID	2985
査読有無	査読有
主題	DeepWeb
	Wrapper
	Web Minig
	Search Engine
	Meta Search
	String Matching with Mismatches
	FFT
	Algorithm
	Experimentation
注記	Categories and Subject Descriptors: H.3.3 [Information Storage and Retrieval]: Information Search and Retrieval—Retrieval models, Search process
注記	Proceeding of the First Asia Information Retrieval Symposium (AIRS2004), pp.269-272, Beijing, China, 2004.
タイプ	会議発表論文
登録日	2009.07.01
更新日	2018.08.31