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＜紀要論文＞
流動現象の大規模数値シミュレーションとデータマイニング
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| 概要 | 流動現象の大規模数値シミュレーション結果から流体力学的に意味のある情報を抽出するデータマイニング技術として，CriticalPoint理論に基づいた三次元渦構造の同定および限界流線のトポロジー解析が極めて有用であることを示す．適用例として，ターボ機械内で起きる極めて複雑な渦流れ現象を解析した事例を紹介する． Data mining for extraction of fluid dynamic kn...owledge from large-scale numerical simulation results is crucial to analyzing complex flow phenomena in engineering application. It is indicated that identification of vortex cores and topology analysis of limiting streamlines using critical-point theory are very useful to the data mining. Applications of the present data mining methods to unsteady threedimensional vertical flow simulations in turbomachinery are presented.続きを見る |
| 目次 | 1.緒言 2.三次元渦構造の同定 3.解析結果 4.結言 |
詳細
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| 登録日 | 2022.04.27 |
| 更新日 | 2022.05.12 |