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＜会議発表論文＞
神経回路網モデルによるファジィ推論の定式化
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| 概要 | In this paper, we propose Fuzzy Modeling formulated by Neural Network (NN). In Fuzzy Reasoning, the linguistic rules are represented by using propositions "IF x is A and y is B, THEN z is C". In Fuzzy... Modeling that has been proposed by M. Sugeno, z = f(x) is used instead of the proposition "z is C". Our method can obtain parameters in this function f(x) and linguistic variables definitively and easily, because NN has non-linearity and self-organization feature. This is a new method combined Fuzzy Reasoning and NN.続きを見る |
| 目次 | 1. はじめに 2. ファジィモデリング 3. 神経回路網モデル 4. 神粋回路網モデルによるファジィモデリングの定式化 5. 考察 6. おわりに |
本文ファイル
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DomesticConf015
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1.88 MB | 329 |
詳細
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| 登録日 | 2021.06.28 |
| 更新日 | 2021.08.02 |