A Machine Learning Based Approach for Detection of DRDoS Attacks and Its Performance Evaluation - Collections

＜conference paper＞
A Machine Learning Based Approach for Detection of DRDoS Attacks and Its Performance Evaluation

Creator	Creator Name 高, 宇軒 Gao, Yuxuan コウ, ウケン Affiliation Affiliation Name 九州大学 Kyushu University
	Author PID K002276 Creator Name 馮, 尭鍇 Feng, Yaokai フォン, ヤオカイ Affiliation Affiliation Name 九州大学 Kyushu University
	Creator Name 川本, 淳平 Kawamoto, Junpei カワモト, ジュンペイ Affiliation Affiliation Name 九州大学 Kyushu University
	Author PID K000220 Creator Name 櫻井, 幸一 Sakurai, Koichi サクライ, コウイチ Affiliation Affiliation Name 九州大学 Kyushu University
Language	Japanese
Publisher	電子情報通信学会情報セキュリティ研究専門委員会(ISEC研)
Publisher	IEICE Technical Committee on Information Security (ISEC)
Date	2016-01-19
Source Title	暗号と情報セキュリティシンポジウム
Source Title	Symposium on Cryptography and Information Security
Vol	2016
First Page	4B2-4
Publication Type	Accepted Manuscript
Access Rights	open access
Related DOI	http://www.iwsec.org/scis/2016/index.html
Related URI	http://www.iwsec.org/scis/2016/index.html
Relation	http://www.iwsec.org/scis/2016/index.html

File	FileType	Size	Views	Description
SCIS2016-高宇軒	pdf	445 KB	1,332

Record ID	1661862
Peer-Reviewed	Unrefereed
Subject Terms	DRDoS
	機会学習
	攻撃検知
Notes	2016年暗号と情報セキュリティーシンポジウム : 2016年1月19日(火)～1月22日(金) : 熊本 ANAクラウンプラザホテル熊本ニュースカイ : 主催電子情報通信学会情報セキュリティ研究専門委員会(ISEC研)
Notes	2016 Symposium on Cryptography and Information Security : SCIS : January 19–22, 2016 : ANA Crowne Plaza Kumamoto New Sky, Kumamoto, Japan : Organized by IEICE Technical Committee on Information Security (ISEC)
Created Date	2016.07.21
Modified Date	2020.11.17