One-dimensional Discrete-time Binary Cellular Neural Networks and Some Examples for Signal Processing - 九大コレクション | 九州大学附属図書館

＜紀要論文＞
One-dimensional Discrete-time Binary Cellular Neural Networks and Some Examples for Signal Processing

作成者	作成者名 Sato, Hidenori 佐藤, 秀則サトウ, ヒデノリ所属機関所属機関名 Department of Electrical and Electronics Engineering, Oita National College of Technology 大分工業高等専門学校電気工学科
	作成者名 Nishi, Tetsuo 西, 哲生ニシ, テツオ所属機関所属機関名 Department of Computer Science and Communication Engineering, Faculty of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University 九州大学大学院システム情報科学研究院情報工学部門
	作成者名 Takahashi, Norikazu 高橋, 規一タカハシ, ノリカズ所属機関所属機関名 Department of Computer Science and Communication Engineering, Faculty of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University 九州大学大学院システム情報科学研究院情報工学部門
本文言語	英語
出版者	九州大学大学院システム情報科学研究院
出版者	Faculty of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University
発行日	2002-09-26
収録物名	九州大学大学院システム情報科学紀要
巻	7
号	2
開始ページ	93
終了ページ	98
出版タイプ	Version of Record
アクセス権	open access
JaLC DOI	https://doi.org/10.15017/1525450
関連DOI	https://portal.isee.kyushu-u.ac.jp/
関連URI	https://portal.isee.kyushu-u.ac.jp/
関連情報	https://portal.isee.kyushu-u.ac.jp/
概要	This paper studies on the behavior of one-dimensional discrete-time binary cellular neural networks (abbreviated as a 1-D DBCNN). In general cellular neural networks (CNN) are characterized by the A- ...and the B-templates and the threshold value θ.Our final aim is to exhaustively examine the behavior of the 1-D DBCNN with arbitrary A-template, B-template and θ from the viewpoint of signal processing. In this paper we will give some partial solutions to this problem. We first show necessary and sufficient conditions for the system to be stable, and then give several numerical examples to illustrate the above results.続きを見る

本文ファイル

ファイル	ファイルタイプ	サイズ	閲覧回数	説明
p093	pdf	1.89 MB	167

詳細

PISSN	1342-3819
EISSN	2188-0891
NCID	AN10569524
レコードID	1525450
査読有無	査読有
主題	1-D CNN
	Stability condition
	Signal processing
登録日	2015.09.14
更新日	2020.11.02