Eigenvectors of Fisher Information Matrix for Simple ReLU Networks - 九大コレクション

＜会議発表資料＞
Eigenvectors of Fisher Information Matrix for Simple ReLU Networks

作成者	著者識別子 K008205 0000-0002-8727-7445 作成者名武石, 啓成 Takeishi, Yoshinari タケイシ, ヨシナリ所属機関所属機関名九州大学 Kyushu University
	作成者名飯田, 昌澄イイダ, マサズミ所属機関所属機関名九州大学 Kyushu University
	著者識別子 K002973 作成者名竹内, 純一 Takeuchi, Jun'ichi タケウチ, ジュンイチ所属機関所属機関名九州大学 Kyushu University
本文言語	日本語
出版者	電子情報通信学会
出版者	The Institute of Electronic, Information and Communication Engineers
発行日	2021-11
会議情報	会議名情報論的学習理論ワークショップ IBIS, Information-based Induction Sciences 回次 24 主催機関電子情報通信学会情報論的学習理論と機械学習研究会開催期間 2021年11月10（水）〜13日（土）開催会場オンライン ONLINE 開催国日本
アクセス権	open access
概要	In learning neural network parameters, it is important to examine the Fisher information matrix (FIM). We investigate the FIM of a one hidden layer network with the ReLU activation function and identi...fy the main eigenvalues and eigenvectors of the FIM under certain conditions.続きを見る

ファイル	ファイルタイプ	サイズ	閲覧回数	説明
7174507	pdf	830 KB	18