Using Statistical Models for Embedded Java Performance Analysis - 九大コレクション | 九州大学附属図書館

＜会議発表論文＞
Using Statistical Models for Embedded Java Performance Analysis

作成者	作成者名 Rao, Pradeep 所属機関所属機関名 Department of Informatics, ISEE, Kyushu University \| Institute of Systems and Information Technologies/Kyushu
作成者	著者識別子 K000171 作成者名 Murakami, Kazuaki 村上, 和彰ムラカミ, カズアキ所属機関所属機関名 Department of Informatics, ISEE, Kyushu University \| Institute of Systems and Information Technologies/Kyushu 九州先端科学技術研究所 \| 九州大学大学院システム情報科学研究院情報理学部門
本文言語	英語
発行日	2008-12-17
収録物名	nternational Conference on High Performance Computing
収録物名	SLRC 論文データベース
巻	2008
出版タイプ	Accepted Manuscript
アクセス権	open access
関連DOI	nternational Conference on High Performance Computing \|\| 2008
関連DOI	http://www.slrc.kyushu-u.ac.jp/index-j.html
関連URI	nternational Conference on High Performance Computing \|\| 2008
関連URI	http://www.slrc.kyushu-u.ac.jp/index-j.html
関連情報	nternational Conference on High Performance Computing \|\| 2008
関連情報	http://www.slrc.kyushu-u.ac.jp/index-j.html
概要	This paper proposes and evaluates rigorous statistical regression techniques for Java performance analysis on a high-end embedded processor (MPC7447A). Our models relate overall Java system performanc...e to various microarchitecture metrics and their interactions. We show that the models we develop in this paper are easy to construct, are interpretable and have high prediction accuracies.続きを見る

本文ファイル

ファイル	ファイルタイプ	サイズ	閲覧回数	説明
rao08_2	pdf	150 KB	234

詳細

レコードID	12829
査読有無	査読無
注記	International Conference on High Performance Computing (HiPC 2008) : December 17-20, 2008 : Bangalore, India
タイプ	会議発表論文
登録日	2009.04.22
更新日	2020.10.26