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<図書>
強化学習編
キョウカ ガクシュウ ヘン

責任表示 斎藤康毅著
シリーズ ゼロから作るdeep learning ; 4
データ種別 図書
出版情報 東京 : オライリー・ジャパン
東京 : オーム社 (発売) , 2022.4
本文言語 日本語
大きさ xviii, 355p : 挿図 ; 21cm
概要 人気シリーズの第4弾。今回のテーマは強化学習です。実際のコードを提示し動かしながら学ぶという本シリーズのスタイルを踏襲し、外部ライブラリに頼らず、強化学習を支える基本的な技術やアイデアをゼロから実装しながら学びます。本書では読者が強化学習独特の理論を確実にマスターできるように、強化学習という難解なテーマの構成要素の一つひとつを「理論」と「実践」の双方から丁寧に解説します。数式だけで説明する理論書と...異なり、読者はコードを通してハッとする気づきを数多く得られるでしょう。続きを見る
目次 1章 バンディット問題
2章 マルコフ決定過程
3章 ベルマン方程式
4章 動的計画法
5章 モンテカルロ法
6章 TD法
7章 ニューラルネットワークとQ学習
8章 DQN
9章 方策勾配法
10章 さらに先へ
付録
続きを見る

所蔵情報



中央図 4A 007.13/Sa 25 2022
110012023004781


理系図1F 開架 007.13/Sa 25 2022
130012022006511


筑紫図 1B 000-399 007.13/Sa 25 2022
160012024000998

書誌詳細

別書名 異なりアクセスタイトル:強化学習編
一般注記 参考文献: p343-347
索引: p349-355
著者標目 斎藤, 康毅 <サイトウ, コウキ>
件 名 BSH:深層学習
NDLSH:機械学習
分 類 NDC8:007.1
NDC9:007.13
NDC10:007.13
NDLC:M121
書誌ID 1001749631
ISBN 9784873119755
NCID BC13737932
巻冊次 ISBN:9784873119755 ; PRICE:3960円
NBN JP23676911
登録日 2022.08.31
更新日 2024.06.13

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