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<図書>
Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
Python デ マナブ ディープ ラーニング ノ リロン ト ジッソウ

責任表示 斎藤康毅著
シリーズ ゼロから作るdeep learning ; [1]
データ種別 図書
出版者 東京 : オライリー・ジャパン
出版者 東京 : オーム社 (発売)
出版年 2016.9
本文言語 日本語
大きさ xx, 298p : 挿図 ; 21cm
概要 作って学ぶ。手で覚える。ディープラーニングを理解するための最善の方法は、ディープラーニングをゼロから実装することです。
目次 1章 Python入門
2章 パーセプトロン
3章 ニューラルネットワーク
4章 ニューラルネットワークの学習
5章 誤差逆伝播法
6章 学習に関するテクニック
7章 畳み込みニューラルネットワーク
8章 ディープラーニング
付録A Softmax‐with‐Lossレイヤの計算グラフ

所蔵情報


中央図 4A 010112016010494 007.13/Sa 25 2016

理系図1F 開架 031112016008243 007.13/Sa 25 2016

筑紫図 060112016003425 007.13/Sa 25 2016

筑紫図 060112016004822 007.13/Sa 25 2016

シ情情報学[BZ15] 036112016000253 007.13/Sa 25 2016

シ情情報学[BZ15] 036112017000331 007.13/Sa 25 2018

書誌詳細

一般注記 参考文献: p287-292
索引: p293-298
著者標目 斎藤, 康毅 <サイトウ, コウキ>
件 名 BSH:機械学習
BSH:ニューラル・ネットワーク
BSH:プログラミング(コンピュータ)
NDLSH:深層学習
分 類 NDC8:007.1
NDC9:007.13
書誌ID 1001612617
ISBN 9784873117584
NCID BB22117068
巻冊次 ISBN:9784873117584 ; PRICE:3400円+税
登録日 2016.11.09
更新日 2018.07.26

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