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＜図書＞
Pythonではじめる機械学習 : scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎
Python デ ハジメル キカイ ガクシュウ : scikit-learn デ マナブ トクチョウリョウ エンジニアリング ト キカイ ガクシュウ ノ キソ
| 責任表示 | アンドレアス・C・ミュラー, サラ・グイド著 ; 中田秀基訳 |
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| データ種別 | 図書 |
| 出版情報 | 東京 : オライリー・ジャパン 東京 : オーム社 (発売) , 2017.5 |
| 本文言語 | 日本語 |
| 大きさ | xv, 373p : 挿図 ; 24cm |
| 概要 | Pythonの機械学習用ライブラリの定番、scikit‐learnのリリースマネージャを務めるなど開発に深く関わる著者が、scikit‐learnを使った機械学習の方法を、ステップバイステップで解説します。ニューラルネットを学ぶ前に習得しておきたい機械学習の基礎をおさえるとともに、優れた機械学習システムを実装し精度の高い予測モデルを構築する上で重要となる「特徴量エンジニアリング」と「モデルの評価と...善」について多くのページを割くなど、従来の機械学習の解説書にはない特長を備えています。続きを見る |
| 目次 | 1章 はじめに 2章 教師あり学習 3章 教師なし学習と前処理 4章 データの表現と特徴量エンジニアリング 5章 モデルの評価と改良 6章 アルゴリズムチェーンとパイプライン 7章 テキストデータの処理 8章 おわりに |
所蔵情報
| 状態 | 巻次 | 所蔵場所 | 請求記号 | 刷年 | 文庫名称 | 資料番号 | コメント | 予約・取寄 | 複写申込 | 自動書庫 |
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理系図1F 開架 | 007.13/Mu 29 | 2018 |
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130012018016911 |
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理系図3F 数理独自 | MULL/7/1 | 2017 |
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033112017000364 |
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医学図 1F 開架図書 | QA 76/M 958/2017 | 2017 |
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140012023001118 |
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芸工図 2F 工学図書室 | 548.13/Mu29 | 2019 |
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150012019006345 |
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筑紫図 1B 000-399 | 007.13/Mu 29 | 2018 |
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160012018000723 |
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経 研究室 | 007.13/Mu 29 | 2020 |
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110012022030288 |
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シ情情報学[BZ15] | 007.13/Mu 29 | 2017 |
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036112017000343 |
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書誌詳細
| 別書名 | 原タイトル:Introduction to machine learning with Python : a guide for data scientists 異なりアクセスタイトル:Pythonではじめる機械学習 : scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎 |
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| 一般注記 | 原著 (O'Reilly, c2017) の翻訳 |
| 著者標目 | Müller, Andreas C. Guido, Sarah 中田, 秀基 (1967-) <ナカダ, ヒデモト> |
| 件 名 | BSH:機械学習 BSH:プログラミング(コンピュータ) NDLSH:機械学習 NDLSH:プログラミング(コンピュータ) |
| 分 類 | NDLC:M121 NDC8:007.1 NDC9:007.13 NDC10:007.13 |
| 書誌ID | 1001632671 |
| ISBN | 9784873117980 |
| NCID | BB23712169 |
| 巻冊次 | ISBN:9784873117980 ; PRICE:3400円+税 |
| NBN | JP22919713 |
| 登録日 | 2017.06.23 |
| 更新日 | 2023.09.29 |