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<図書>
ニューラル情報処理の基礎数理
ニューラル ジョウホウ ショリ ノ キソ スウリ

責任表示 中野良平著
シリーズ 情報システム工学 ; MKC-A3
データ種別 図書
出版情報 東京 : 数理工学社
東京 : サイエンス社 (発売) , 2005.11
本文言語 日本語
大きさ viii, 238p : 挿図 ; 22cm
概要 数理的に高度化が進むニューラル情報処理の基礎を丁寧かつ平易に解説。ニューラル情報処理の中で工学応用が期待できる基本技術を厳選して解説。多変量の最適化に必須である行列微分法の基礎を付録に掲載。
目次 1 序論
2 単層パーセプトロン
3 多層パーセプトロンの学習法
4 多層パーセプトロンの性質
5 パーセプトロンと多項式回帰
6 リカレントネットと力学系学習
7 競合学習とベクトル量子化
8 EMアルゴリズムとその拡張
付録 行列微分法

所蔵情報



理系図1F 開架 007.1/N 39 2005
031112005020547


理系図3F 数理独自 NAKA/185/1 2005
023112005001321

書誌詳細

一般注記 参考文献: p[229]-233
著者標目 中野, 良平 <ナカノ, リョウヘイ>
件 名 NDLSH:情報理論
NDLSH:パーセプトロン
NDLSH:コンピュータネットワーク
NDLSH:アルゴリズム
分 類 NDC9:007.1
書誌ID 1001282152
ISBN 4901683292
NCID BA7418286X
巻冊次 ISBN:4901683292 ; PRICE:2000円+税
登録日 2009.09.18
更新日 2009.09.18

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