VARIABLE SELECTION FOR SUPPORT VECTOR MACHINES USING THE GBIC OF THE KERNEL LOGISTIC REGRESSION - 九大コレクション

＜学術雑誌論文＞
VARIABLE SELECTION FOR SUPPORT VECTOR MACHINES USING THE GBIC OF THE KERNEL LOGISTIC REGRESSION

作成者	作成者名 Jiang, Ying 姜, 英所属機関所属機関名 The Graduate School of Medicine, Kurume University 久留米大学大学院医学研究科
作成者	作成者名 Yanagawa, Takashi 柳川, 堯所属機関所属機関名 The Biostatistics Center, Kurume University 久留米大学バイオ統計センター
本文言語	英語
出版者	Research Association of Statistical Sciences
出版者	統計科学研究会
発行日	2010-12
収録物名	Bulletin of informatics and cybernetics
巻	42
開始ページ	45
終了ページ	54
出版タイプ	Version of Record
アクセス権	open access
Crossref DOI	https://doi.org/10.5109/25905
関連DOI	Bulletin of informatics and cybernetics \|\| 42 \|\| p45-54
関連DOI	http://bic.math.kyushu-u.ac.jp/
関連URI	Bulletin of informatics and cybernetics \|\| 42 \|\| p45-54
関連URI	http://bic.math.kyushu-u.ac.jp/
関連情報	Bulletin of informatics and cybernetics \|\| 42 \|\| p45-54
関連情報	http://bic.math.kyushu-u.ac.jp/
概要	In this paper we propose a method of variable selection for support vector machines based on the approximate relationship between a support vector machine and kernel logistic regression. First, we der...ive the generalized Bayesian information criterion (GBIC) of a kernel logistic regression. Then we select variables that minimize the GBIC, and propose to use them for a support vector machine. Finally, we apply the proposed method to identify peptides that could be related to pancreatic cancer.続きを見る

ファイル	ファイルタイプ	サイズ	閲覧回数	説明
p045	pdf	120 KB	390

PISSN	0286-522X
NCID	AA10634475
レコードID	25905
査読有無	査読有
主題	variable selection
	support vector machines
	kernel logistic regression
	generalized Bayesian information criterion
	classification.
タイプ	学術雑誌論文
登録日	2013.02.07
更新日	2020.10.26