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<図書>
強くなるロボティック・ゲームプレイヤーの作り方 : 実践で学ぶ強化学習
ツヨク ナル ロボティック ゲーム プレイヤー ノ ツクリカタ : ジッセン デ マナブ キョウカ ガクシュウ

責任表示 八谷大岳, 杉山将著
データ種別 図書
出版者 東京 : 毎日コミュニケーションズ
出版年 2008.8
本文言語 日本語
大きさ vi, 219p ; 24cm
概要 機械学習の代表的な理論である「強化学習」を実装し、“学習機能”を持ったロボットやコンピュータ・エージェントを作成する方法を実践的に解説。自律ロボットやAIを学ぶ学生、戦略を学習するゲームキャラクターを作りたいプログラマーはもちろん、“経験”を反映する株価予想などのシステムを作りたい人などにも“学ぶ価値有り”の内容。
目次 1章 “強くなる”ロボティック・ゲームプレイヤーを作るには
2章 学習とは?
3章 強化学習
4章 離散的な空間での学習
5章 連続的な空間での学習
6章 政策を直接近似する
7章 強化学習最前線
Appendix A ソフトウェアのインストール
Appendix B プログラムリスト

所蔵情報


中央図 4A 003112009031440 007.1/H 11 2008

書誌詳細

別書名 異なりアクセスタイトル:強くなるロボティックゲームプレイヤーの作り方 : 実践で学ぶ強化学習
一般注記 参考文献: p217-219
著者標目 八谷, 大岳(1976-) <ハチヤ, ヒロタカ>
杉山, 将(1974-) <スギヤマ, マサシ>
件 名 BSH:人工知能
BSH:アルゴリズム
分 類 NDC8:007.1
NDC9:007.13
書誌ID 1001409906
ISBN 9784839927417
NCID BA86910589
巻冊次 ISBN:9784839927417 ; PRICE:3600円+税
登録日 2010.01.06
更新日 2010.01.06

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