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<図書>
Regression

責任表示 P.P.B. Eggermont, V.N. LaRiccia
シリーズ Springer series in statistics ; . Maximum penalized likelihood estimation ; v. 2
データ種別 図書
出版者 New York, N.Y. : Springer
出版年 c2009
本文言語 英語
大きさ xx, 571 p. : ill. ; 25 cm
概要 Unique blend of asymptotic theory and small sample practice through simulation experiments and data analysis. Novel reproducing kernel Hilbert space methods for the analysis of smoothing splines and...local polynomials. Leading to uniform error bounds and honest confidence bands for the mean function using smoothing splines Exhaustive exposition of algorithms, including the Kalman filter, for the computation of smoothing splines of arbitrary order. 続きを見る
目次 v. 1. Density estimation
v. 2. Regression.
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所蔵情報


理系図1F 開架 003212009006538 417/E 31 2009 Global 30

理系図3F 数理独自 023212009005237 EGGE/10/1 2009

書誌詳細

一般注記 Includes bibliographical references (p. [549]-562) and indexes
著者標目 *Eggermont, Paulus Petrus Bernardus
LaRiccia, Vincent N.
件 名 LCSH:Estimation theory
分 類 LCC:QA276.8
DC21:519.5/44
書誌ID 1001406262
ISBN 9780387402673
NCID BA90725172
巻冊次 ISBN:9780387402673
登録日 2009.11.24
更新日 2017.02.18

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