このページのリンク

利用統計

  • このページへのアクセス:339回

  • 貸出数:42回
    (1年以内の貸出数:25回)

<図書>
Pythonではじめる機械学習 : scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎
Python デ ハジメル キカイ ガクシュウ : scikit-learn デ マナブ トクチョウリョウ エンジニアリング ト キカイ ガクシュウ ノ キソ

責任表示 アンドレアス・C・ミュラー, サラ・グイド著 ; 中田秀基訳
データ種別 図書
出版者 東京 : オライリー・ジャパン
出版者 東京 : オーム社 (発売)
出版年 2017.5
本文言語 日本語
大きさ xv, 373p : 挿図 ; 24cm
概要 Pythonの機械学習用ライブラリの定番、scikit‐learnのリリースマネージャを務めるなど開発に深く関わる著者が、scikit‐learnを使った機械学習の方法を、ステップバイステップで解説します。ニューラルネットを学ぶ前に習得しておきたい機械学習の基礎をおさえるとともに、優れた機械学習システムを実装し精度の高い予測モデルを構築する上で重要となる「特徴量エンジニアリング」と「モデルの評価と...善」について多くのページを割くなど、従来の機械学習の解説書にはない特長を備えています。続きを見る
目次 1章 はじめに
2章 教師あり学習
3章 教師なし学習と前処理
4章 データの表現と特徴量エンジニアリング
5章 モデルの評価と改良
6章 アルゴリズムチェーンとパイプライン
7章 テキストデータの処理
8章 おわりに

所蔵情報


理系図1F 開架 130012018016911 007.13/Mu 29 2018

理系図3F 数理独自 033112017000364 MULL/7/1 2017

筑紫図 160012018000723 007.13/Mu 29 2018

シ情情報学[BZ15] 036112017000343 007.13/Mu 29 2017

書誌詳細

別書名 原タイトル:Introduction to machine learning with Python : a guide for data scientists
異なりアクセスタイトル:Pythonではじめる機械学習 : scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎
一般注記 原著 (O'Reilly, c2017) の翻訳
著者標目 Müller, Andreas C.
Guido, Sarah
中田, 秀基(1967-) <ナカダ, ヒデモト>
件 名 BSH:機械学習
BSH:プログラミング(コンピュータ)
NDLSH:機械学習
NDLSH:プログラミング(コンピュータ)
分 類 NDLC:M121
NDC8:007.1
NDC9:007.13
NDC10:007.13
書誌ID 1001632671
ISBN 9784873117980
NCID BB23712169
巻冊次 ISBN:9784873117980 ; PRICE:3400円+税
NBN JP22919713
登録日 2017.06.23
更新日 2018.06.19

類似資料

この資料を見た人はこんな資料も見ています

この資料を借りた人はこんな資料も借りています