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<図書>
データサイエンティスト養成読本
データ サイエンティスト ヨウセイ トクホン

シリーズ Software design plusシリーズ
データ種別 図書
出版者 東京 : 技術評論社
出版年 2013.9-
本文言語 日本語
大きさ 冊 ; 26cm
概要 データサイエンスの基本となる考え方から、R言語による統計解析の基礎、マーケティングに応用できるデータ分析など「データサイエンティスト」がおさえておきたい記事満載。
目次 巻頭企画 スキルセット、データ分析のプロセス、ビッグデータの扱い方—データサイエンティストの仕事術(データにストーリーを語らせられますか?—データサイエンティストに必要なスキル
ビジネスの成果を意識した分析の方法—データサイエンスのプロセス
データハンドリングのための—「ビッグデータインフラ」入門
スキルの標準化とキャリア形成のために—データサイエンティスト協会の活動)
特集1 データサイエンティストへの第一歩—データ分析実践入門(データの把握、可視化と多変量解析—Rで統計解析をはじめよう
エンジニアに必要なデータ分析の知識—データサイエンティスト・リテラシー
Rをさらに便利に使える統合開発環境—RStudioでらくらくデータ分析
豊富なライブラリを活用したデータ分析—Pythonによる機械学習
C4.5/K−means/サポートベクターマシン/アプリオリ/EM...—データマイニングに必要な10のアルゴリズム)
特集2 スキルアップのためのマーケティング分析本格入門(データサイエンスを応用した広告戦略とサイト改善—Rによるマーケティング分析
ターゲティング広告リプレースのポイントを公開—mixiにおける大規模データマイニング事例
マーケティングに役立つ—ソーシャルメディアネットワーク分析)
特別記事 リアルタイムログ収集でログ解析をスマートに—Fluentd入門
特別企画 超入門データ分析のためにこれだけは覚えておきたい基礎知識(リレーショナルデータベース操作に必須の言語—SQL入門
Webサイトから情報を収集する技術—Webスクレイピング入門)
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所蔵情報

[正編] 理系図2F 開架 010112016003308 675/D 65 2016

芸工3階 050112013006581 675/D44 2013
R活用編 理系図2F 開架 010112016003297 675/D 65 2015
R活用編 サイバーセキュリティセンター 032112015033842 675/D 65 2015
機械学習入門編 理系図2F 開架 010112015014007 675/D 65 2015
登竜門編 理系図2F 開架 010112017000455 675/D 65 2017

書誌詳細

別書名 その他のタイトル:ビッグデータ時代のビジネスを支えるデータ分析力が身につく!
その他のタイトル:ビジネスデータ分析の現場で役立つ知識が満載!
その他のタイトル:ビッグデータ時代のビジネスを支える最新知識が満載!
異なりアクセスタイトル:Data scientist養成読本
その他のタイトル:10年先も役立つ力をつくる
その他のタイトル:データ分析の新常識/ビギナーのための必須スキルが満載!
一般注記 その他のタイトルは、各編のタイトルの上部にあり
機械学習入門編: 参考文献あり
件 名 BSH:マーケティング
BSH:データマイニング
分 類 NDC8:675
NDC9:675
書誌ID 1001519224
ISBN 9784774158969
NCID BB13163643
巻冊次 [正編] ; ISBN:9784774158969 ; PRICE:1980円+税
R活用編 ; ISBN:9784774170572 ; PRICE:1980円+税
機械学習入門編 ; ISBN:9784774176314 ; PRICE:2280円+税
登竜門編 ; ISBN:9784774188775 ; PRICE:本体1980円+税
登録日 2013.11.05
更新日 2017.05.15

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