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<図書>
信頼性の高い推論 : 帰納と統計的学習理論
シンライセイ ノ タカイ スイロン : キノウ ト トウケイテキ ガクシュウ リロン

責任表示 ギルバート・ハーマン, サンジェーヴ・クルカルニ著 ; 蟹池陽一訳
シリーズ ジャン・ニコ講義セレクション ; 5
データ種別 図書
出版者 東京 : 勁草書房
出版年 2009.10
本文言語 日本語
大きさ viii, 142, xiip : 挿図 ; 20cm
概要 哲学と情報工学の研究者が手を携え、統計的学習理論を帰納的推論の信頼性の問題に応用することを試みる。
目次 第1章 帰納の問題(問題
推論と含意 ほか)
第2章 帰納とVC次元(パターン認識
背景確率分布 ほか)
第3章 帰納と「単純性」(経験的誤差の最小化
普遍的一致性 ほか)
第4章 ニューラルネットワーク、サポートベクターマシン、トランスダクション(機械学習—パーセプトロン
フィードフォワードニューラルネット ほか)

所蔵情報


中央図 自動書庫 058112009044890 116.1/H 33 2009

理系図1F 開架 058112009025964 116.1/H 33 2009

書誌詳細

別書名 原タイトル:Reliable reasoning : induction and statistical learning theory
一般注記 引用文献: p142
文献一覧: 巻末pvii-xii
著者標目 Harman, Gilbert
Kulkarni, Sanjeev
蟹池, 陽一(1962-) <カニイケ, ヨウイチ>
件 名 BSH:推理・推論
BSH:帰納法
BSH:パターン認識
NDLSH:論理学
分 類 NDC8:116.1
NDC9:116.1
書誌ID 1001408070
ISBN 9784326199617
NCID BA91771164
巻冊次 ISBN:9784326199617 ; PRICE:2400円+税
登録日 2009.12.10
更新日 2010.03.23

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