Mendeley出力
＜博士論文＞
高次元データ解析のためのモデル選択と能動学習
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| 論文調査委員 | |
| 本文言語 | |
| 学位授与年度 | |
| 学位授与大学 | |
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| 学位種別 | |
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| アクセス権 | |
| JaLC DOI |
本文ファイル
| ファイル | ファイルタイプ | サイズ | 閲覧回数 | 説明 |
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math0196
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1.45 MB | 365 | 本文 | |
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math0196_abstract
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177 KB | 464 | 要旨 | |
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math0196_review
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183 KB | 426 | 審査結果要旨 |
詳細
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| 査読有無 | |
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| 報告番号 | |
| 学位記番号 | |
| 授与日(学位/助成/特許) | |
| 受理日 | |
| 部局 | |
| 登録日 | 2016.05.10 |
| 更新日 | 2020.10.09 |