Research Data for "Data-Driven Prediction of Chaotic Transition in Periapsis Poincaré Maps" - 九大コレクション

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Research Data for "Data-Driven Prediction of Chaotic Transition in Periapsis Poincaré Maps"

作成者	著者識別子 100020717 0000-0002-8970-7592 40512041 作成者名 Bando, Mai 坂東, 麻衣バンドウ, マイ所属機関所属機関名 Department of Aeronautics and Astronautics, Faculty of Engineering, Kyushu Univerisity 九州大学大学院工学研究院航空宇宙工学部門
作成者	著者識別子 100020743 0000-0003-1753-7683 作成者名 Pan, Shanshan パン, シャンシャン所属機関所属機関名 Department of Aeronautics and Astronautics, Faculty of Engineering, Kyushu Univerisity 九州大学大学院工学研究院航空宇宙工学部門
本文言語	英語
出版者	Kyushu University
発行日	2025-04
アクセス権	open access
DataCite DOI	https://doi.org/10.48708/7348037
権利関係	The dataset is freely available for academic research. Proper citation is required. The authors and Kyushu University bear no responsibility for any damages caused by the use of this data.
権利関係	Creative Commons Attribution 4.0 International
概要	This dataset supports the study on data-driven prediction of chaotic transition in periapsis Poincaré maps in the circular-restricted three-body problem. It contains: (1) matrices of the discrete maps... (LDMD and GDMD), (2) constructed A_{pq} by GDMD. Provided in Matlab format.続きを見る

ファイル	ファイルタイプ	利用条件	サイズ	閲覧回数	説明
7348037	zip	なし	110 MB	42

レコードID	7348037
主題	data-driven
	DMD
	Poincaré maps
	chaotic transition
	circular-restricted three-body problem
注記	All data are provided in Matlab (.mat) format.
助成情報	助成機関名 Japan Society for the Promotion of Science 日本学術振興会研究課題番号 JP22H03663 研究課題名 control theory based on reduced order representations of nonlinear dynamical systems 非線形力学系の縮約表現に基づく制御理論の探求
助成情報	助成機関名 Japan Science and Technology Agency 国立研究開発法人科学技術振興機構プログラム情報 JST FOREST Program 研究課題番号 JPMJFR206M 研究課題名 Integration of data-driven science and orbital engineering for the creation of space missions 宇宙ミッション創出へ向けたデータ駆動型サイエンスと軌道工学の融合
登録日	2025.04.28
更新日	2025.04.30