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| 概要 |
近年，海賊版サイトによるマンガ画像の公開が問題である。マンガは電子書籍と印刷媒体で発行されているため，マンガ画像のスキャンは簡単で，そのためDRM(デジタル権利管理)だけでは海賊版対策に有効とは言えない。我々は海賊版マンガを抑制するため，マンガ画像から，マンガのタイトル・巻数・話数・キャラクタ名の判別器を研究している。判別精度が十分で，かつ処理速度が高速ならば，迷惑メー ルフィルタのような画像フィ...ルタが実現でき，海賊版利用の抑止となる。以前より提案してきた判別手法と，その改善案を比較的大規模のマンガ画像に対して適用した。本発表では提案手法と判別結果について説明する。
Pirate edition of Manga is a serious problem. Since manga is published in digital e-book and paper book, it is easy to scan manga images. So DRM (digital rights management) is not so effective to against piracy. In order to suppress pirated manga, we are researching a discriminator for manga titles, volume numbers, story numbers, and character names from manga images. If classification accuracy is sufficient and the processing speed is high, it is possible to realize manga image filter. And the filter will deter the use of pirated copies. We applied the previously proposed classification method and its improvement plans to relatively large manga images. In this paper, we report the new classification method and the classification results.続きを見る
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