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| 概要 |
近年，海賊版サイトによるマンガ画像の公開が問題である．マンガは印刷された紙媒体としても発行されているため，マンガのページ画像のスキャンは簡単で，そのためDRM(デジタル権利管理) による海賊版対策は有効ではない．本研究では海賊版マンガの抑制を行うために，マンガのページ画像から，マンガのタイトルや巻数，話数を推定する分類手法を検討している．今回，分類手法の枠組みと，Manga109データを用いた予備...実験を行った．本発表では検討内容と予備実験の結果を報告する．
Pirate edition of Manga is a serious problem. Manga is published as a printed paper book, it is easy to make digital image of manga pages by scanner, so DRM (Digital Rights Management) are not effective for prevention of pirate edition. In this study, in order to suppress pirated manga, we study some classification methods which estimates the title, number of volumes, and number of episodes of manga from manga page images. In this paper, we conducted a preliminary experiment using the framework of classification methods. We also report the details of the study and the results of preliminary experiments.続きを見る
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