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| 概要 |
実時間並列動画像処理を行うためには、実時間データ転送、同期、エラー処理が必要となる。しかし、プログラマが、これらのメカニズムを記述することは大変難しい。そのため、我々は、PCクラスタ上での実時間動画像処理のためのプログラミングッールRPVを開発している。RPV を使うことにより、プログラマは、PC間のデータフロー情報と、各PCで動く画像処理アルゴリズムを記述するだけで、並列動画像処理を行うことが出...来る。本報告では、このRPVの概要について述べ、RPVを用いたサンプルプログラムを示す。
A real-time distributed image processing system requires mechanisms of data transfer, synchronization and error recovery. However, it is difficult for a programmer to describe these mechanisms. To solve this problem, we are developing a programming tool RPV for real-time image processing on a PC-cluster. Using RPV, a programmer indicates only data flow between PCs and image processing algorithms on each PC. In this paper, we outline specifications of RPV and show sample programs on using RPV.続きを見る
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Mendeley出力
HamadaCVIM99