| 作成者 |
|
|
|
| 本文言語 |
|
| 出版者 |
|
|
|
| 発行日 |
|
| 収録物名 |
|
|
|
| 巻 |
|
| 号 |
|
| 開始ページ |
|
| 終了ページ |
|
| 会議情報 |
|
| 出版タイプ |
|
| アクセス権 |
|
| 権利関係 |
|
|
|
|
|
| 関連DOI |
|
| 関連URI |
|
| 関連HDL |
|
| 概要 |
近年ネット上では，オンラインの小説投稿・閲覧サービスが人気である．人気が出たオンライン小説は，紙の小説本として書籍化されて販売されることも多い．大人気の小説は，漫画やアニメの原作になることもある．CGM型のオンライン小説投稿・閲覧サイトでは，誰もが小説を投稿できるため，膨大な数の小説がサイト内に存在する．より早く，小説が人気になることを機械的に予測できれば，書籍化や漫画原作などのビジネスとして利益...となる．読者には人気小説の検索や推薦が出来る．作者には，人気小説となるための指針を提供できる．本研究では，小説のメタデータ（タイトル・作者・あらすじ・キーワード）と小説本文の冒頭部分を用いて，その小説の人気度を推定する．本論文では，人気度の推定手法について報告する．
In recent years, online novel submission and reading services have become popular on the Internet. Online novels that have become popular are often sold as paperback books. Popular novels are sometimes used as the basis for manga and anime. Since anyone can post a novel on CGM-type online novel posting and browsing sites, a huge number of novels exist on the sites. If we can mechanically predict the popularity of a novel earlier, it can be profitable for businesses such as book publishing and comic book production. Readers can search for and recommend popular novels. For authors, the system can provide guidelines on how to make a novel popular. In this study, we estimate the popularity of a novel by using its metadata (title, author, synopsis, keywords) and the first part of the text. In this paper, we report the method of estimating the popularity and a small-scale experiment using data from "Shosetsuka ni Narou".続きを見る
|
Mendeley出力
