<会議発表論文>
集合知に基づくオンライン小説のランキング手法の提案と評価

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概要 膨大な数の小説が投稿されている利用者投稿型オンライン小説サイトから,求める小説を見つける には高品質な検索・推薦システムが必要である。サイトが提供する人気に基づくランキングでは,埋もれ た名作や,新規投稿小説を探しにくい。我々は読者のお気に入り登録情報を持いて,将来人気になる小説 を予測する手法を提案している。本発表では提案手法を複数データで評価した結果を述べる。
A large number of... novels are being uploaded as online novels. The present paper proposes a ranking algorithm based on the users' favorite lists (bookmarks). Empirical evaluation has been conducted with respect to each genre of novels. In several genres, it is con rmed that the top ranked novels in July are predicted from the bookmarks of May.続きを見る

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登録日 2013.06.10
更新日 2018.12.18

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