集合知に基づくオンライン小説のランキング手法 - 九大コレクション

＜テクニカルレポート＞
集合知に基づくオンライン小説のランキング手法

作成者	作成者名清水, 一憲 Shimizu, Kazunori シミズ, カズノリ所属機関所属機関名九州大学情報基盤研究開発センター \| 九州大学大学院システム情報科学研究府
	著者識別子 K000019 作成者名伊東, 栄典 Ito, Eisuke イトウ, エイスケ所属機関所属機関名九州大学大学院システム情報科学研究府 \| 九州大学情報基盤研究開発センター
	著者識別子 K000008 作成者名廣川, 佐千男 Hirokawa, Sachio ヒロカワ, サチオ所属機関所属機関名九州大学大学院システム情報科学研究府 \| 九州大学情報基盤研究開発センター
本文言語	日本語
出版者	電子情報通信学会
出版者	IEICE
発行日	2012-12-12
収録物名	信学技法
巻	112
号	346
開始ページ	107
終了ページ	112
出版タイプ	Accepted Manuscript
アクセス権	restricted access
関連情報	信学技法 \|\| 112(346) \|\| p107-112
概要	オンライン小説サービスでは膨大な小説が投稿されている．本稿では，読者のお気入り登録（ブックマーク）を用いて，新規投稿小説のうち，将来ランキング上位になる小説を早期に発見する手法を提案する．ジャンル毎に評価実験を行なった。その結果、幾つかのジャンルについて，5月の時点でのブックマークから、7月の人気上位の小説を推定することができた．