Nearest-better Clustering法の補完ニッチ手法 - 九大コレクション

＜会議発表論文＞
Nearest-better Clustering法の補完ニッチ手法

作成者	作成者名李, 宇豪所属機関所属機関名九州大学大学院芸術工学府 Graduate School of Design, Kyushu University
	作成者名余, 俊 Yu, Jun 所属機関所属機関名日本学術振興会 : 特別研究員 Japan Socity for the Promotion of Science 所属機関所属機関名九州大学 Kyushu University
	著者識別子 K002333 0000-0002-1431-9472 作成者名高木, 英行 Takagi, Hideyuki タカギ, ヒデユキ所属機関所属機関名九州大学大学院芸術工学研究院 Faculty of Design, Kyushu University
本文言語	日本語
出版者	進化計算学会
出版者	The Japanese Society for Evolutionary Computation
発行日	2019-12-14
会議情報	会議名進化計算シンポジウム Evolutionary Computation Symposium 回次 2019 開催地兵庫県 Hyogo 開催国日本
出版タイプ	Accepted Manuscript
アクセス権	open access

ファイル	ファイルタイプ	サイズ	閲覧回数	説明
ECsymp2019_Li	pdf	372 KB	198

レコードID	2545077
助成情報	助成機関名日本学術振興会 Japan Society for the Promotion of Science 研究課題番号 18K11470 研究課題名進化計算研究のための知識獲得手法の確立 On establishing methods of acquiring knowledge for evolutionary computation
助成情報	助成機関名日本学術振興会 Japan Society for the Promotion of Science 研究課題番号 19J11792 研究課題名 fitness景観からの進化計算のための知識獲得に関する研究 Study on knowledge acquisition from fitness landscape for evolutionary computation
登録日	2019.12.18
更新日	2021.10.06