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＜紀要論文＞
Predicting the Potential Impact of Climate Change on People–Caused Forest Fire Occurrence in South Korea

作成者
作成者名
Lee, Si-Young
所属機関
所属機関名
Division of the Professional Graduate School of Disasters Prevention Technology, Kangwon National University | Korea Climate Change Countermeasure Research Center
作成者名
Chae, Hee Mun
所属機関
所属機関名
| Korea Climate Change Countermeasure Research Center
作成者名
Park, Gwan-Soo
所属機関
所属機関名
Department of Forest Resources, Chungnam National University | Korea Climate Change Countermeasure Research Center
著者識別子
K001681
作成者名
Ohga, Shoji
大賀, 祥治
所属機関
所属機関名
Laboratory of Forest Resources Management, Division of Forest Environmental Sciences, Department of Agro–environmental Sciences, Faculty of Agriculture, Kyushu University | Korea Climate Change Countermeasure Research Center
九州大学大学院農学研究院環境農学部門森林環境科学講座
本文言語
英語
出版者
Faculty of Agriculture, Kyushu University
九州大学大学院農学研究院
発行日
2012-02
収録物名
九州大学大学院農学研究院紀要
巻
57
号
1
開始ページ
17
終了ページ
25
出版タイプ
Version of Record
アクセス権
open access
Crossref DOI
https://doi.org/10.5109/22043
関連DOI
Journal of the Faculty of Agriculture, Kyushu University || 57(1) || p17-25
九州大学大学院農学研究院紀要 || 57(1) || p17-25
http://www.agr.kyushu-u.ac.jp/
関連URI
Journal of the Faculty of Agriculture, Kyushu University || 57(1) || p17-25
九州大学大学院農学研究院紀要 || 57(1) || p17-25
http://www.agr.kyushu-u.ac.jp/
関連情報
Journal of the Faculty of Agriculture, Kyushu University || 57(1) || p17-25
九州大学大学院農学研究院紀要 || 57(1) || p17-25
http://www.agr.kyushu-u.ac.jp/

本文ファイル

pdf p017 pdf 856 KB 554  

詳細

PISSN
0023-6152
NCID
AA00697606
レコードID
22043
査読有無
査読無
主題
forest fire
forest management
General Circulation Models
ISSN
0023-6152
NCID
AA00697606
注記
We investigated the potential impact of climate change on people–caused forest fire occurrence in South Korea. Logistic regression analysis methods were used to develop daily fire occurrence prediction models for each of nine study areas. These models were then coupled with climate scenario data produced by two General Circulation Models (CCCma and CCSR/NIES) to predict future people–caused fire occurrence in those nine areas. Our results suggest the number of fire days will increase by roughly 7 to 58% depending upon the district. However, as the prediction of fire occurrence was varied by the land use, the vegetation, human activity, forest management policy and etc., more factors related this part should be need to research more with this study.
登録日 2012.06.20
更新日 2022.11.11

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