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| 概要 |
オンラインゲームは，近年最も人気があるゲームの一つとなっている．しかし，このようなゲームにおいて，ゲームボットの使用やリアルマネートレードなどの不正行為が増加している．不正プレイヤーを検出するために，ゲームサーバーからプレイヤーのデータを取得してプレイヤーの特徴を分析する必要がある．しかし，多人数が同時にアクセスするオンラインゲームのサーバーからゲームデータ取得する時，ある程度の欠損やノイズが発生...することがある．オンラインゲームに関するプレイヤーの特徴を分析する時，より高い精度を獲得するために，より正確なデータを求める必要がある．この論文では，World of Warcraft Avatar History (WoWAH)データセットをケーススタディとして，関数データ解析を用いて欠損値を復元する方法を提案する．プレイヤーのゲームプレイング時間と達成度の関係を用いて，曲線の当てはめの方法により，欠損値を予測して，ノイズの少ないデータを推測することができた．そして，処理したデータを使ってプレイヤーの分類を行う．続きを見る
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SCIS2016-zhang