Mendeley出力
＜学術雑誌論文＞
Adaptive Online Prediction Using Weighted Windows
| 作成者 | |
|---|---|
| 本文言語 | |
| 出版者 | |
| 発行日 | |
| 収録物名 | |
| 巻 | |
| 号 | |
| 開始ページ | |
| 終了ページ | |
| 出版タイプ | |
| アクセス権 | |
| 権利関係 | |
| 関連DOI | |
| 関連URI | |
| 関連情報 | |
| 概要 | We propose online prediction algorithms for data streams whose characteristics might change over time. Our algorithms are applications of online learning with experts. In particular, our algorithms co...mbine base predictors over sliding windows with different length as experts. As a result, our algorithms are guaranteed to be competitive with the base predictor with the best fixed-length sliding window in hindsight.続きを見る |
詳細
| レコードID | |
|---|---|
| 査読有無 | |
| 主題 | |
| ISSN | |
| eISSN | |
| DOI | |
| NCID | |
| 注記 | |
| 登録日 | 2015.12.03 |
| 更新日 | 2020.10.26 |