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| 概要 |
各フィールドの属性値を指定することによりレコード検索を行うことができるWeb 上のデータベース（WebDB）が増えている．WebDB が提供するレコードの各フィールドの属性名のリストは, そのWebDB のメタデータと考えることができ, Web インタフェースの背後にあるデータベースを理解するために必須である．多数のWebDB に対し, 分類や選択を行ったり, 同種の（homogeneous）We...bDB あるいは異種（heterogeneous）のWebDB のメタサーチを構築するためにも，このメタデータは必須である．本論文ではWebDB の検索画面を構成するHTML のフォームからメタデータを自動的に抽出する方式を提案する．また, 国内の2,800 件のWebDB から無作為に選んだ134 件のサイトについて, メタデータ抽出実験を行い, 適合率, 再現率, F 値の3 つの観点から抽出性能を評価する．
There are increasing number of WebDBs (Web Databases) which return a list of records with respect to a complex query that specifies each field of records to be searched for. The attribute set of a WebDB can be thought as a metadata and is important to understand the database behind the Web interface. Moreover, it is indispensable to classify, to chose and to create homogeneous and/or heterogeneous metasearch engines from a large pool of WebDBs. This paper proposes a method which extracts the metadata from the HTML form of the WebDB. An empirical evaluation is conducted by assessing precision, recall an F-measure of extracted attributes for 134 sites randomly chosen from 2,800 WebDBs.続きを見る
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