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| 概要 |
検索における問題点として，適切な検索キーワードの選択が難しいため，一回の検索で所望の検索結果が得られるとは限らないことが挙げられる．ユーザは検索結果を見ることにより新たな検索キーワードを獲得し検索を繰り返すことになる．したがって効率よく検索を繰り返す機構が重要である．我々は半構造化文書群を対象として，その部分構造ごとに着目した多面的検索システムを開発し，文献情報等の実データに対して実装と実験を行っ...てきた．このシステムでは部分構造ごとの検索やクラスタリングさらにはクラスタの特徴語抽出を通じて，ある部分構造に対する検索結果を，ユーザが指定した2 つの部分構造に関するマトリクスとして表示する．この利用により，検索支援と検索結果の分析が可能になる．
The faceted search engine presented herein retrieves the semi-structured documents of the indicated search area, and a matrix of the distribution of the clustering from two aspects of the retrieval result is displayed. In addition, the characteristic words of each cluster are displayed in the matrix. The faceted search engine provides a visual and semantic bird’s-eye view of the entire retrieval result. Viewing characteristic words makes the support of the narrowing and expansion possible. Furthermore, it is possible to immediately change the analysis criteria or the number of clusters and to use a zooming function. Thus, various retrieval conditions for a query can be attempted immediately and continuously.続きを見る
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Mendeley出力
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