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＜学術雑誌論文＞
ADAPTIVE LEARNING MACHINES FOR NONLINEAR CLASSIFICATION AND BAYESIAN INFORMATION CRITERIA

作成者
作成者名
Ando, Tomohiro
安道, 知寛
所属機関
所属機関名
Graduate School of Mathematics, Kyushu University
九州大学大学院数理学府
作成者名
Imoto, Seiya
井元, 清哉
所属機関
所属機関名
Institute of Medical Science, University of Tokyo
九州大学大学院数理学府
著者識別子
K000534
作成者名
Konishi, Sadanori
小西, 貞則
所属機関
所属機関名
Graduate School of Mathematics, Kyushu University
東京大学医科学研究所
本文言語
英語
出版者
Research Association of Statistical Sciences
統計科学研究会
発行日
2004-12
収録物名
Bulletin of informatics and cybernetics
巻
36
開始ページ
147
終了ページ
162
出版タイプ
Version of Record
アクセス権
open access
Crossref DOI
https://doi.org/10.5109/12706
関連DOI
Bulletin of informatics and cybernetics || 36 || p147-162
http://bic.math.kyushu-u.ac.jp/
MHF Preprint Series, Kyushu University; 2003-3
関連URI
Bulletin of informatics and cybernetics || 36 || p147-162
http://bic.math.kyushu-u.ac.jp/
MHF Preprint Series, Kyushu University; 2003-3
関連情報
Bulletin of informatics and cybernetics || 36 || p147-162
http://bic.math.kyushu-u.ac.jp/
MHF Preprint Series, Kyushu University; 2003-3
概要 Regularization is a well-known method for the treatment of mathematically illposed problems. By using the method of regularization, we propose a new machine learning algorithm, adaptive learning machi...ne, to classify the high-dimensional data with complex続きを見る

本文ファイル

pdf p147 pdf 261 KB 490  

詳細

PISSN
0286-522X
NCID
AA10634475
レコードID
12706
査読有無
査読有
主題
Bayes approach
Classification
Genetic algorithm
Regularization theory
注記
Kyushu University 21st Century COE Program Development of Dynamic Mathematics with High Functionality
九州大学21世紀COEプログラム「機能数理学の構築と展開」
タイプ
学術雑誌論文
登録日 2009.04.22
更新日 2020.11.02

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