<紀要論文>
樹高生長モデルの研究

作成者
本文言語
出版者
発行日
収録物名
開始ページ
終了ページ
出版タイプ
アクセス権
JaLC DOI
概要 The objective of this study was to determine a function which could be applied to the estimation and prediction of height growth of Cryptomeria japonica, by comparing the Mitcherlich, Gompertz, Logist...ics and modified Weibull functions which are commonly applied in stand growth analysis. An attempt was also made to determine an additional function which could be used as a model for the changes occuring in the variation of height with changes in time, and to construct models which could be applied for estimation of the parameters of the most suitable among the four functions studied. The use of height growth data corresponding to age intervals from 5 to 53 years resulted in the smallest value of residual mean square (R. M. S.), a measure of how well the data fit to a function, is given by the Gompertz function and successively followed by the modified Weibull, Logistics and Mitcherlich functions. The smallest variation of estimated and predicted values for height growth with change in observation numbers and their corresponding age intervals was given by the Gompertz function. The analysis showed that the standard deviation of height (Sd) could be represented as a function of age (A), the relationship being written as Sd=f(ln A). The estimated growth curves for various site indices implied that the Mitcherlich function results in overprediction of future growth, while conversely the Logistics function results in underprediction. On the other hand, the Gompertz and modified Weibull functions result in almost the same predicted values of future growth and are thus more acceptable than the Mitcherlich and Logistics functions. Further analysis regarding the models for the parameters of height growth based on the Gompertz function revealed that each parameter has a close relationship to site index. In other words, the parameters of the function could be estimated on the basis of site index.
本研究は,林分生長の解析に適用されるミッチャアリッヒ,ゴムベルツ, ロジスティックおよび修正ワイブルの関数式を比較することにより,スギ林分の樹高生長の推定と予測に適用できる関数を見出すことにある.また,時間的変化に伴う樹高の変動の変化を示すモデルとして用いられる関数を決定することも意図している.53年までの5年間隔の年齢に対応する樹高生長の資料を用いて上記各式を比較した結果,関数の適合度の尺度すなわち残差平均平方の最小値はゴムペルツ式によって与えられ,ついて修正ワイブル, ロジスッティック, ミッチャアリッヒの順に大きくなる.樹高変動は,Sd=-0.444+0.178ln Aによって推定される.ただし,Sd,Aはそれぞれ樹高の標準偏差,年齢である.平均樹高とその標準偏差の推定値により,樹高生長に対する様々の指標が推定される.これらの指標に対して推定された生長曲線は, ミッチャアリッヒ式は将来の生長に対して過大推定となり,逆にロジスティック式は過小推定となることを意味する. 一方,ゴムペルツと修正ワイブルの式は将来推定に対してほとんど同じ値となり, ミッチャアリッヒ,ロジスティックの式より適用可能である.ゴムペルツ式に基づいた樹高生長のパラメータに対する分析は,各パラメータが地位指数に密接な関係をもつことを明らかにした.
続きを見る

本文情報を非表示

p109 pdf 786 KB 161  

詳細

PISSN
NCID
レコードID
査読有無
タイプ
登録日 2009.04.22
更新日 2021.03.03

この資料を見た人はこんな資料も見ています