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Statistik mit Mathematica® : Methoden und ihre Anwendungen
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| 概要 | Anwender, die mit Hilfe statistischer Verfahren experimentell ermittelte Resultate auswerten und grafisch darstellen wollen, finden in diesem Buch ein nützliches Werkzeug. 15 Kernanwendungen aus den B...ereichen Physik, Biologie, Chemie, Pharmazie, Medizin, Psychologie, Pharmakologie und Ökonomie sind auch für Mathematica-Einsteiger leicht einzusetzen und eigenen Bedürfnissen anzupassen. Dem Mathematica-Kenner werden eine Reihe statistischer Befehle an die Hand gegeben, mit denen er auch ohne Kenntnisse der Mathematica-Programmierung eigene Auswertungs-Routinen erstellen kann. Darüber hinaus werden grafische Darstellungsformen entwickelt, um komplexe Sachverhalte übersichtlich und publikationsreif zu präsentieren. Eine CD-ROM mit Anwendungstools liegt bei. Dort findet der Leser weitere Informationen zu den statistischen Grundlagen und eine ausführliche Literaturliste.続きを見る |
| 目次 | Einführung 1.1 Wie dieses Buch zu handhaben ist 1.2 Zum Aufbau dieses Buches 1.3 Installation und Betrieb von Mathematica 1.4 Starten von Mathematica-Programmen 1.5 Mathematica-Notebooks und Zellen 1.6 Zur Anwendung von Mathematica-packages 1.7 Einlesen von Daten-Dateien 1.8 Mut zur Liste: Zur Datenstruktur der Anwender-Programme 1.9 Hinweise zur Installation der Programme und der Programm-Bibliotheken 1.10 Mathematica-Befehle und Optionen Anwendungen 2.1 Bevölkerungsstatistik - Beispiel für eine ausführliche deskriptive Statistik 2.2 Widerstandsmessung mit der Wheatstone'schen Brücke - Beispiel für deskriptive Statistik und Fehlerfortpflanzung 2.3 Dosis-Wirkungs-Analyse 2.4 Digitale Blotanalyse 2.5 Bestimmung der elektrischen Leitfähigkeit von Hefezellwänden mittels Elektrorotation - Beispiel für lineare Regression 2.6 Vergleich der elektrischen Leitfähigkeit dreier Kalium-Halogenid-Lösungen 2.7 Arterieller Blutdruck - Beispiel für eine Zeitreihen-Analyse Statistische Grundlagen 3.0 Gemeinsame Routinen 3.1 Univariate Deskriptive Statistik 3.2 Bivariate deskriptive Statistik 3.3 Korrelations-Analyse 3.4 Lineare Regression 3.5 Nichtlineare Regression 3.6 Zeitreihen-Analyse 3.7 Hypothesen-Tests von Verteilungen 3.8 Kontingenz-Analyse 3.9 Varianzanalyse Anlagen 4.1 Schnellübersicht der Befehle 4.2 Liste der package-Namen unter MS-DOS 4.3 Literatur zu Mathematica 4.4 Zusammenstellung einiger Statistik-Lehrbücher 4.5 Übersicht zum Inhalt der CD-ROM 4.6 Quellen 4.7 Index.続きを見る |
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詳細
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| 登録日 | 2020.06.27 |
| 更新日 | 2020.06.28 |