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Angewandte Statistik mit SPSS : Praktische Einführung für Wirtschaftswissenschaftler

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概要 Peter P. Eckstein stellt in diesem Buch klassische und moderne Verfahren der Deskriptiven und Induktiven Statistik, der Explorativen Datenanalyse sowie der Ökonometrie komprimiert dar. Unter Einsatz d...es Statistik-Software-Paketes SPSS für Windows werden sämtliche statistische Verfahren anhand praktischer Problemstellungen demonstriert und die Ergebnisse sachlogisch interpretiert. In den Kapiteln - SPSS für Windows -.SPSS-Datenmanagement -.Verteilungsanalyse -.Mittelwertanalyse -.Korrelationsanalyse -.Regressionsanalyse -.Zeitreihenanalyse -.Reliabilitätsanalyse erfolgt eine schrittweise und anwendungsorientierte Einführung in die Thematik. Die dritte, vollständig überarbeitete Auflage basiert auf der SPSS Version 10.0 für Windows. Zu jedem Kapitel gibt es Übungs- und Klausuraufgaben mit vollständigen Lösungen. "Angewandte Statistik mit SPSS" richtet sich in erster Linie an Studierende der Wirtschafts-, Sozial- und pädagogischen Wissenschaften. Für Praktiker, die in ihrer täglichen Arbeit statistische Verfahren anwenden müssen, ist es ein hilfreiches Nachschlagewerk. Professor Dr. Peter P. Eckstein lehrt Statistik und Ökonometrie an der Fachhochschule für Technik und Wirtschaft Berlin.続きを見る
目次 1 SPSS für Windows
1.1 Überblick
1.2 SPSS starten und beenden
1.3 SPSS Editoren und SPSS Viewer
1.4 SPSS Dialogfelder
1.5 SPSS Hilfesystem
1.6 SPSS Optionen
2 SPSS Datenmanagement
2.1 Erstellen einer SPSS Datendatei
2.2 Einlesen einer Datei
2.3 SPSS Dateien bearbeiten
2.4 SPSS Datendatei- und Variableninformationen
Aufgaben
3 Verteilungsanalyse
3.1 Nominale Verteilungsanalyse
3.2 Ordinale Verteilungsanalyse
3.3 Metrische Verteilungsanalyse
Aufgaben
4 Mittelwertanalyse
4.1 Deskriptiver Mittelwertvergleich
4.2 Einfacher t-Test
4.3 t-Test für zwei unabhängige Stichproben
4.4 t-Test für zwei verbundene Stichproben
4.5 Einfache Varianzanalyse
4.6 Multiple Mittelwerttests
4.7 Mann-Whitney-Test
4.8 Kruskal-Wallis-Test
4.9 Wilcoxon-Test
Aufgaben
5 Zusammenhangsanalyse
5.1 Kontingenzanalyse
5.2 Rangkorrelationsanalyse
5.3 Maßkorrelationsanalyse
Aufgaben
6 Regressionsanalyse
6.1 Einfache lineare Regression
6.2 Einfache nichtlineare Regression
6.3 Multiple lineare Regression
6.4 Logistische Regression
6.5 Lokale lineare Regression
Aufgaben
7 Zeitreihenanalyse
7.1 Zeitreihen
7.2 Deskriptive Zeitreihenmodelle
7.3 Stochastische Zeitreihenmodelle
Aufgaben
8 Reliabilitätsanalyse
8.1 Grundbegriffe
8.2 Maßzahlen
Aufgaben
Stichwortverzeichnis.
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登録日 2020.06.27
更新日 2020.06.28