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＜会議発表論文＞
ノンパラメトリックな動的背景モデルを用いた対象抽出
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| 概要 | 確率密度関数をノンパラメトリックに推定する方法 のひとつであるPerzen推定を利用した高速な動的背景 モデル構築アルゴリズムについて述べる．動的背景モ デル構築では画素単位で画素値の変化を確率密度関数 で近似する方法が一般的であり，その近似を毎フレー ム高速かつ精度良く行うことが重要である．提案手法 では，新たに観測された画素値を基準にその周辺の確 率密度関数のみを局所的に更新することで，ノンパ...ラ メトリックな背景モデルを更新するために必要な処理 時間を大幅に短縮している．実験では，混合ガウス分 布を利用したセミパラメトリックな手法に比べ，高速 かつ高精度に背景モデルの更新および対象物体の抽出 を行えることを確認した．続きを見る |
本文ファイル
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TanakaSSII07
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359 KB | 244 |
詳細
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| タイプ | |
| 登録日 | 2009.04.22 |
| 更新日 | 2020.11.17 |