<会議発表論文>
ノンパラメトリックな動的背景モデルを用いた対象抽出

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概要 確率密度関数をノンパラメトリックに推定する方法 のひとつであるPerzen推定を利用した高速な動的背景 モデル構築アルゴリズムについて述べる.動的背景モ デル構築では画素単位で画素値の変化を確率密度関数 で近似する方法が一般的であり,その近似を毎フレー ム高速かつ精度良く行うことが重要である.提案手法 では,新たに観測された画素値を基準にその周辺の確 率密度関数のみを局所的に更新することで,ノンパ...ラ メトリックな背景モデルを更新するために必要な処理 時間を大幅に短縮している.実験では,混合ガウス分 布を利用したセミパラメトリックな手法に比べ,高速 かつ高精度に背景モデルの更新および対象物体の抽出 を行えることを確認した.続きを見る

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登録日 2009.04.22
更新日 2017.03.16