<会議発表論文>
多関節非剛体物体のモデル獲得 : 複数部位の時系列におけるパラメータ推定

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概要 我々は実空間からデータを獲得し, これを基に高リアリティ現実を実現することを目指している。複雑な3次元多関節物体に内在する自己隠蔽や, 動きによる変化に対処可能とするため, 変形可能モデルを用いた画像合成による解析(AbIS)の枠組を提案する。この枠組のもとで, 多視点動画像から複数部位の形状・姿勢パラメータ系列を推定する方法を述べる。

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登録日 2009.06.13
更新日 2017.02.24