An analysis of CGM contents pageview using SIR Model and GBM - 九大コレクション

＜会議発表論文＞
An analysis of CGM contents pageview using SIR Model and GBM

作成者	作成者名 Noguchi, Kazuhisa 野口, 和久ノグチ, カズヒサ所属機関所属機関名 Graduate School of Integrated Frontier Sciences, Kyushu University 九州大学大学院統合新領域学府
	作成者名 Iida, Tomoya 飯田, 委哉イイダ, トモヤ所属機関所属機関名 Department of Electrical Engineering and Computer Science, Kyushu University 九州大学工学部電気情報工学科
	著者識別子 K000019 作成者名 Ito, Eisuke 伊東, 栄典イトウ, エイスケ所属機関所属機関名 Research Institute for Information Technology, Kyushu University 九州大学情報基盤研究開発センター
本文言語	英語
発行日	2017-05-19
収録物名	Proceedings of the International Conference on Compute and Data Analysis
開始ページ	19
終了ページ	22
会議情報	会議名 The International Conference on Compute and Data Analysis (ICCDA) 2017 ICCDA 回次 1 開催地 Lakeland, Florida 開催国アメリカ合衆国
出版タイプ	Accepted Manuscript
アクセス権	open access
関連DOI	以下の異版 https://doi.org/10.1145/3093241.3093264
関連DOI

ファイル	ファイルタイプ	サイズ	閲覧回数	説明
ICCTD17-SIR-GBM	pdf	622 KB	333

レコードID	1868490
関連ISBN	9781450352413
主題	CGM
	contents pageview
	SIR Model
	Stochastic Differential Equation
	Geometric Brownian Motion
注記	In consumer generated media (CGM) site, such as YouTube and nicovideo, only few contents are viewed very much, but most contents are only viewed few times. Our research target CGM sites are nicovideo.jp and syosetu.com. Nicovideo.jp is a popular movie CGM site in Japan and syosetu.com is the largest novel CGM site in Japan. We already found that pageview distribution of contents in both CGM sites follow a lognormal distribution. In this paper, we consider user’s content selection model which will lead lognormal distribution. We apply Geometric Brownian Motion model into SIR model. SIR model is used for simulation of population transition process or epidemic process of infection disease. In this paper, we report the results of some simulation.
登録日	2017.12.04
更新日	2017.12.27