C&Cトラフィック分類のための機械学習手法の評価 - 九大コレクション | 九州大学附属図書館

＜学術雑誌論文＞
C&Cトラフィック分類のための機械学習手法の評価

作成者	作成者名山内, 一将 Yamauchi, Kazumasa ヤマウチ, カズマサ所属機関所属機関名九州大学 \| 公益財団法人九州先端科学技術研究所 \| 西日本電信電話株式会社 Kyushu University \| Institute of Systems, Information Technologies and Nanotechnologies (ISIT) \| NTT WEST
	作成者名川本, 淳平 Kawamoto, Junpei カワモト, ジュンペイ所属機関所属機関名九州大学 \| 公益財団法人九州先端科学技術研究所 Kyushu University \| Institute of Systems, Information Technologies and Nanotechnologies (ISIT)
	作成者名堀, 良彰 Hori, Yoshiaki ホリ, ヨシアキ所属機関所属機関名佐賀大学 \| 公益財団法人九州先端科学技術研究所 Saga University \| Institute of Systems, Information Technologies and Nanotechnologies (ISIT)
	作成者名櫻井, 幸一 Sakurai, Kouichi サクライ, コウイチ所属機関所属機関名九州大学 \| 公益財団法人九州先端科学技術研究所 Kyushu University \| Institute of Systems, Information Technologies and Nanotechnologies (ISIT)
	作成者名 Sakurai,　Koichi 所属機関所属機関名 Other Name of Author
本文言語	日本語
出版者	情報処理学会
出版者	Information Processing Society of Japan (IPSJ)
発行日	2015-09-15
収録物名	情報処理学会論文誌
収録物名	IPSJ journal
巻	56
号	9
開始ページ	1745
終了ページ	1753
出版タイプ	Version of Record
アクセス権	open access
権利関係	(C)2015 Information Processing Society of Japan
権利関係	利用は著作権の範囲内に限られます

本文ファイル

ファイル	ファイルタイプ	サイズ	閲覧回数	説明
IPSJ-JNL5609010	pdf	1.77 MB	1,864

詳細

レコードID	1525466
査読有無	査読有
主題	ボットネット
	botnet
	C&C サーバ
	C&C server
	異常検知
	anomaly detection
	機械学習
	machine learning
登録日	2015.09.16
更新日	2020.11.27