この情報を出力する

このページのリンク

引用にはこちらのURLをご利用ください

他の検索サイト

利用統計

  • このページへのアクセス：8,324回

＜紀要論文＞
Rainfall Estimation in the Chikugo River Basin by Atmospheric Downscaling Using Artificial Neural Networks

作成者
作成者名
Ishikawa, Izumi
所属機関
所属機関名
Department of Urban and Environmental Engireering : Graduate Student
作成者名
Olsson, Jonas
所属機関
所属機関名
Swedish Meteorological and Hydrological Institute : Researcher
著者識別子
K001166
作成者名
Jinno, Kenji
所属機関
所属機関名
Institute of Environmental Systems : Professor
著者識別子
K001257
作成者名
Kawamura, Akira
所属機関
所属機関名
Institute of Environmental Systems : Associate Professor
著者識別子
100020477
作成者名
Nishiyama, Koji
所属機関
所属機関名
Institute of Environmental Systems : Research Associate
作成者名
Berndtsson, Ronny
所属機関
所属機関名
Department of Water Resources Engineering : Lund University : Professor
本文言語
英語
出版者
九州大学大学院工学研究院
Faculty of Engineering, Kyushu University
発行日
2002-06-26
収録物名
九州大学工学紀要
巻
62
号
2
開始ページ
85
終了ページ
95
出版タイプ
Version of Record
アクセス権
open access
関連DOI
Memoirs of the Faculty of Engineering, Kyushu University || 62(2) || p85-95
九州大学工学紀要 || 62(2) || p85-95
http://kenkyo.eng.kyushu-u.ac.jp/memoirs-eng/top.php
関連URI
Memoirs of the Faculty of Engineering, Kyushu University || 62(2) || p85-95
九州大学工学紀要 || 62(2) || p85-95
http://kenkyo.eng.kyushu-u.ac.jp/memoirs-eng/top.php
関連情報
Memoirs of the Faculty of Engineering, Kyushu University || 62(2) || p85-95
九州大学工学紀要 || 62(2) || p85-95
http://kenkyo.eng.kyushu-u.ac.jp/memoirs-eng/top.php
概要 For the proper water resources management of the Chikugo River basin, the prediction of both drought and heavy rainfall needs to be carried out by the conventional and engineering method which can be ...useful to for the practitioners who work on the water r続きを見る

本文ファイル

pdf KJ00000049744-00001 pdf 870 KB 391  

詳細

レコードID
1113
査読有無
査読有
主題
Atmospheric downscaling
GPV data
precipitable water
wind speeds
Artificial neural network
correlation analysis
ISSN
1345-868X
NCID
AA11481788
タイプ
紀要論文
登録日 2009.04.22
更新日 2015.11.06

この資料を見た人はこんな資料も見ています