<会議発表論文>
多関節非剛体物体のモデル獲得 : 複数部位の時系列におけるパラメータ推定
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| 概要 | 我々は実空間からデータを獲得し, これを基に高リアリティ現実を実現することを目指している。複雑な3次元多関節物体に内在する自己隠蔽や, 動きによる変化に対処可能とするため, 変形可能モデルを用いた画像合成による解析(AbIS)の枠組を提案する。この枠組のもとで, 多視点動画像から複数部位の形状・姿勢パラメータ系列を推定する方法を述べる。 |
本文ファイル
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248 KB | 266 |
詳細
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| 登録日 | 2009.06.13 |
| 更新日 | 2020.11.17 |
Mendeley出力