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我々は、ユーザが例示画像をシステムに提示することにより、自動的に対象物モデルを作成するシステムの構築を進めている[有田94]。本システムにおける画像認識の対象物モデルは、構成領域の階層構造を表す分割木と、その各ノードに付随し領域の特徴を表す特徴テーブルから成る。画像から対象物モデルを獲得するときには、特徴テーブルの情報を利用して、システムが持っている対象物モデル(知識モデル)の分割木と画像から得ら...れた対象物モデル(データモデル) の分割木のマッチングを行う必要がある。しかし、知識モデルの分割木と特徴テーブルは更新途中であり、完全に信頼できるとは限らないので、木の上位のノードから順に対応ノードを決定していくことはできず、探索範囲が組合せ的に大きくなる。この問題を解決するために、本稿ではマルチエージェントモデルによる分割木マッチングの手法を提案する。show more
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AritaZENTAI94