機械学習を援用した溶接施工条件および溶接音を入力変数としたすみ肉溶接ビード形状の予測に関する研究 - 九大コレクション | 九州大学附属図書館

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＜会議発表論文＞
機械学習を援用した溶接施工条件および溶接音を入力変数としたすみ肉溶接ビード形状の予測に関する研究

作成者	作成者名馮, 永益ヒョウ, エイエキ所属機関所属機関名九州大学大学院工学府 : 修士課程 Graduate School of Engineering, Kyushu University : Master course
	作成者名渡邉, 範弘 Watanabe, Norihiro ワタナベ, ノリヒロ所属機関所属機関名大島造船所生産管理部生産技術課 Production Engineering Section, Production control department, Oshima Shipbuilding Co., Ltd.
	作成者名山嵜, 賢人 Yamasaki, Kento ヤマサキ, ケント所属機関所属機関名大島造船所生産管理部生産技術課 Production Engineering Section, Production control department, Oshima Shipbuilding Co., Ltd.
	著者識別子 K008267 0000-0003-3227-8413 作成者名松田, 和貴 Matsuda, Kazuki マツダ, カズキ所属機関所属機関名九州大学大学院工学研究院海洋システム工学部門 Department of Marine System Engineering, Kyushu University
	著者識別子 K001356 60274487 0000-0001-6813-4089 作成者名後藤, 浩二 GOTOH, Koji ゴトウ, コウジ所属機関所属機関名九州大学大学院工学研究院海洋システム工学部門 Department of Marine Systems Engineering, Faculty of Engineering, Kyushu University
本文言語	日本語
出版者	溶接学会九州支部
発行日	2022
収録物名	溶接学会九州支部講演論文集
巻	19
開始ページ	41
終了ページ	44
会議情報	会議名 2022年度溶接学会九州支部研究発表会主催機関溶接学会九州支部開催期間 2022年9月1日（木）開催会場九州大学伊都キャンパスとMicrosoft Teamsによるハイブリッド方式開催地福岡 Fukuoka 開催国日本
出版タイプ	Accepted Manuscript
アクセス権	open access

本文ファイル

ファイル	ファイルタイプ	サイズ	閲覧回数	説明
4822551	pdf	1.32 MB	593

詳細

レコードID	4822551
主題	深層学習
	ニューラルネットワーク
	溶接アーク音
	ビード形状
タイプ	研究発表
登録日	2022.09.22
更新日	2022.09.22